Vi invitiamo a diventare nostri fan su facebook, cliccando qui
Giovedì 9 e Venerdì 10 giugno, dopo aver messo a nanna mio figlio, mi sono riposato con il mio passatempo preferito..... Google Insights appunto!....e spinto dall'ispirazione mi sono messo a confrontare le ricerche per cosi dire "positive" dei referendum usando i seguenti termini di ricerca
non voto +referendum non voto+referendum inutile+referendum astensione+ referendum dannoso
con quelle "negative",
voto referendum +referendum utile
usando i dati dal 2004. Ecco a voi cosa viene fuori:
http://www.google.com/insights/search/?hl=it#q=non%20voto%20%2Breferendum%20non%20voto%2Breferendum%20inutile%2Breferendum%20astensione%2B%20referendum%20dannoso%2Cvoto%20referendum%20%2Breferendum%20utile&geo=IT&cmpt=q
Se avete un account Google potete vedere anche i numeri: quello che ho notato e' che nel 2005 con un affluenza del 25.5%, il rapporto fra ricerche negative e positive era poco sopra 1, a Giugno 2006 con un'affluenza del 53.6 il rapporto era intorno a 0.2, a giugno 2009 con un'affluenza del 23.8% il rapporto era di nuovo intorno a 1.
Spinto dalla curiosità mi sono messo a lavorare con i numeri sia settimanali che mensili e ho provato un po di funzioni nonlineari di diverso tipo. Usando gli ultimi dati disponibili di Giugno 2011 e tre diversi tipi di funzioni non lineari, ho ricavato una previsione con un intervallo di confidenza del 95%:
Modello nonlineare 1: 46.5 - 50 - 53.5
Modello nonlineare 2 (con dati mensili): 46.9 - 50.2 - 53.9
Modello nonlineare 3 : 43 - 49 - 55
dove il primo valore e' il lower bound, il secondo la previsione, il terzo l'upper bound. Tutto questo praticamente facendolo e commentandolo in tempo reale su Sondaggibidimedia.com Venerdi' 10 Giugno .
Passato il referendum, sono tornato ad analizzare quei dati con piu' calma raffinando un pelino i modelli e considerando sia dati giornalieri che settimanali . Ecco cosa ho ottenuto:
- Modello dati giornalieri (il precedente modello 1 con alcune piccole modifiche):
FORECASTING SAMPLES | DAILY FORECAST | 7-day average |
03/06/2011 | 56.43 | |
04/06/2011 | 39.90 | |
05/06/2011 | 53.74 | |
06/06/2011 | 91.36 | |
07/06/2011 | 68.97 | |
08/06/2011 | 62.70 | |
09/06/2011 | 44.25 | 59.62 |
10/06/2011 | 41.98 | 57.56 |
11/06/2011 | 50.16 | 59.03 |
- Modello dati settimanali (modifica del precedente modello 2 inizialmente con dati mensili):
| WEEKLY FORECASTING SAMPLES | FORECASTS |
| 2011-05-29 - 2011-06-04 | 57.95 |
| 2011-06-05 - 2011-06-11 | 51.10 |
Infine, per chi ne vuole saperne di piu', se usiamo la classificazione sul possibile utilizzo dei dati di Google Trends/Insights fatta qui (a cui rimandiamo per maggiori informazioni), i referendum italiani rientrano sicuramente nel caso 2) , cioe' "Usare i dati GTI, ricalibrandoli usando passate elezioni (eventualmente usando funzioni nonlineari)". Alla prossima.
Gigi Bi
Comments
